奇安信董事长齐向东算力价格不断上涨不利于大模型或发展

允霆科技 手机 2024-06-09 585 0

近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,大规模模型在各领域的应用越来越广泛,然而,算力价格的不断上涨却给大模型的研发和应用带来了挑战。奇安信董事长齐向东指出,算力价格上涨对于大模型的发展存在不利影响。

算力价格上涨的影响

随着大数据和深度学习的发展,大规模模型的训练需要庞大的算力支持。然而,当前算力市场的价格不断上涨,使得企业和研究机构在开发和训练大模型时面临着更高的成本压力。这不仅影响了模型的研发和改进,也限制了大模型在各行业的推广应用。

挑战与应对之策

面对算力价格上涨的挑战,齐向东提出了一些应对之策:

  • 技术创新: 加大对算法和模型优化的研究投入,提升模型的训练效率,降低对算力的需求。
  • 资源整合: 寻求与云计算服务商、数据中心等合作,共享计算资源,降低成本。
  • 行业合作: 在行业内部推动合作,共同承担算力资源的投入与使用,实现资源共享、降低整体成本。
  • 政策支持: 倡导政府加大对人工智能领域的支持和投入,促进算力设备和技术的发展,降低算力成本。
  • 人才培养: 加大人工智能领域的人才培养力度,培养更多的技术人才参与人工智能算法与模型的优化工作。
  • 展望

    尽管当前算力价格上涨给大规模模型发展带来了一定的困扰,但随着技术的不断进步和各方积极应对,相信在未来,大模型的研发与应用仍将迎来更广阔的发展空间。通过技术创新、资源整合和行业合作,可以更好地应对算力价格上涨带来的挑战,推动人工智能技术在各领域的进一步应用与发展。

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