中国国际经济交流中心朱民:大模型应用价值在提升,但市场价格因竞争而下降

图片来自罗汉堂

出品|搜狐科技

作者|周锦童

7月4日,2024罗汉堂数字经济年会在复旦大学光华楼如期举办。中国国际经济交流中心副理事长、国际货币基金组织(IMF)前副总裁朱民对数据和人工智能二者的关系提出了自己的见解。

他表示,数据和人工智能可以看作硬币的一体两面:数据是人工智能的起点,数据的资本化会决定人工智能的资本化,而人工智能会决定数据资产化能否落地。

在朱民看来,数据是AI技术发展的基石,如果没有数据,AI就无法进行有效的学习、推理和决策,也正是因为AI的普及,数据正逐渐成为一种资产,被金融化、资本化,数据产业正在快速发展,成为推动AI应用的主要力量。

谈及大模型时,中国国际经济交流中心朱民:大模型应用价值在提升,但市场价格因竞争而下降朱民表示:“虽然大模型的应用价值在提升,但市场价格可能会因为竞争而下降。”

未来,大模型的市场价值将更多地依赖于数据,特别是数据的独立性和对大模型的赋能作用,“数据和大模型之间形成了一个闭环,相互促进、共同发展。”朱民如是说。

此外,数据也使得机器认知成为可能,这种认知与人类认知不完全重叠,甚至可能超越人类认知,创造出新的知识和价值,朱民认为这是智能时代最令人兴奋的变化之一。

不仅如此,数据在经济发展中也发挥着越来越重要的作用,对经济增长贡献显著,不仅能够提升服务业产能和产业劳动的生产率,对整体经济发展也有着深远的影响。

因此,全世界对数据的研究、战略和规划都十分重视。

此外,朱民特别指出,在算力、算法、数据的三大支柱中,最有用和有效的资源就是数据,中国是数据大国,我们要不断发挥数据的战略功能。

演讲中,他还介绍了《数据二十条》中的开创性工作,比如定义了中国式的所有权、生产权、经营权等等,“最重要的是,第一次明确提出数据应该进入生产要素再分配的领域,这样会最终回到数据的原始所有者手中,成为财富。”朱民如是说。

不过,数据资产化、金融化在中国也面临着所有权、隐私保护、估值、安全等一系列挑战。

对此,朱民指出,尽管中央政策已经明确了数据的持有权、生产权和经营权,但在法律层面如何将这些权利落实到具体交易中,以及如何与现行政策对接,仍需进一步落实和完善。

朱民建议,要建立一系列的生态,建立法律的、政策的、技术的平台,授权协议、数据的分类和标识等,同时还要建一系列的商业数据平台,包括数据交易平台、数据银行、数据信托等。

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