数博会：呼吁打造小模型解决大模型数据安全问题

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环球网科技综合报道

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8月28日，2024中国国际大数据产业博览会在贵阳国际生态会议中心隆重召开，一场以“人工智能时代数据安全风险和应对策略”为主题的数据安全交流活动吸引了众多行业专家和企业代表。

随着大模型在各行各业的广泛应用，其在提升效能的同时，也带来了数据安全和隐私保护的担忧。对此，360数字安全集团总裁胡振泉指出，数据安全风险主要源于两个方面：一是数据收集和处理阶段的不规范操作，可能导致隐私数据的泄露；二是大模型的内部机制像一个“黑匣子”，生成的内容难以预测，增加了隐私泄露的可能性。

为了应对大模型带来的一系列数据安全挑战，胡振泉提出，首先，需要对大模型训练数据的全生命周期进行严格的监控和管理，数博会：呼吁打造小模型解决大模型数据安全问题对数据语料进行更严格的智能治理。其次，他提倡通过“以模制模”的方法，即利用人工智能技术来解决人工智能带来的数据安全问题。具体而言，要构建专用的、规模较小的专业大模型，对大模型的输入输出内容进行双向安全监测。

对于未来的大模型数据安全趋势，胡振泉建议企业应根据自身业务情况，采取“小切口、大纵深”的策略，精准定位业务场景，逐步提升数字化水平，以小步快跑的方式实现企业的全面AI化。

未来，360表示，将继续秉持“上山下海助小微”的企业使命，以数字安全和人工智能双主线，为数字化转型和创新提供坚实保障。